OpenAI zet in hoog tempo stappen richting geld verdienen: er komen advertenties in ChatGPT, er is een supersnelle modus voor zakelijke klanten en de directietop wordt opnieuw geschud. Google reageert met een nieuw Gemini-model en slimmere spreadsheets, terwijl Anthropic laat zien dat AI-agents onderling verrassend rommelig kunnen samenwerken. Dit zijn de opvallendste ontwikkelingen van de afgelopen dagen.
OpenAI begint met advertenties in ChatGPT
OpenAI test voor het eerst advertenties in ChatGPT, bedoeld om de gratis versie betaalbaar te houden. Volgens het bedrijf worden advertenties duidelijk gelabeld, blijven antwoorden onafhankelijk van adverteerders en houden gebruikers controle over wat er wordt getoond en gebruikt. Het is een gevoelige stap: juist het reclamevrije karakter was voor veel mensen een pluspunt ten opzichte van zoekmachines. Lees de aankondiging bij OpenAI.
Ultrafast: GPT-5.6 Sol tot 14 keer sneller
Met de nieuwe Ultrafast-modus in de API draait GPT-5.6 Sol tot veertien keer sneller, met snelheden tot zo’n 750 tokens per seconde. De versnelling komt van chipmaker Cerebras en richt zich vooral op bedrijven die AI-agents bouwen die snel moeten reageren. Sol is het krachtigste model uit de GPT-5.6-familie, en met deze preview wil OpenAI zakelijke ontwikkelaars over de streep trekken. Meer bij OpenAI en TechCrunch.
Opnieuw wisseling aan de OpenAI-top
Denise Dresser vertrekt na negen maanden als chief revenue officer van OpenAI. Haar opvolger is Dali Rajic, tot nu toe president en COO van beveiligingsbedrijf Wiz, die de wereldwijde verkooporganisatie gaat leiden. Het is alweer de zoveelste directiewissel bij het bedrijf in korte tijd, precies op het moment dat de commerciële druk toeneemt. Zie OpenAI, The Verge en TechCrunch.
IBM traint tienduizenden consultants op OpenAI-technologie
IBM sluit een partnerschap met OpenAI en gaat tienduizenden eigen consultants opleiden en certificeren in het werken met OpenAI-modellen. Dat past in een bredere beweging die OpenAI zelf beschrijft in nieuw onderzoek: bedrijven gaan van AI als hulpje naar AI die daadwerkelijk taken uitvoert, met ChatGPT en Codex als werkpaarden. De koplopers trekken daarbij duidelijk weg van de rest. Lees verder bij TechCrunch en OpenAI.
Google lanceert Gemini 3.7 Flash, drie weken na de vorige versie
Nog geen drie weken na Gemini 3.6 Flash staat er alweer een nieuwe versie klaar: Gemini 3.7 Flash, met volgens Google “substantiële verbeteringen”. Flash is de snelle, goedkopere variant die de meeste alledaagse taken afhandelt, en het tempo laat zien hoe hard de concurrentie met OpenAI oploopt. Wie twijfelt over de verschillen tussen ChatGPT en Gemini, krijgt er zo elke paar weken nieuwe argumenten bij. Details via Ars Technica.
Sheets canvas maakt van spreadsheets interactieve dashboards
Google brengt canvas naar Google Sheets: met één opdracht in gewone taal bouwt de AI van je ruwe cijfers een interactief dashboard, een studieplanner of bijvoorbeeld een klasindeling. Je hoeft dus geen draaitabellen of formules meer te kennen om je data begrijpelijk te presenteren. Het is een van de duidelijkste voorbeelden tot nu toe van AI die kantoorsoftware echt verandert in plaats van er alleen tekst aan toe te voegen. Meer bij Google.
AMIE voert medische videoconsulten in realtime
Google Research liet zijn medische AI-systeem AMIE voor het eerst live videoconsulten voeren in een gesimuleerde onderzoeksopstelling. Het systeem kan daarbij niet alleen praten met een patiënt, maar ook beeld meewegen bij het stellen van vragen en het inschatten van klachten. Belangrijk voorbehoud: dit is onderzoek, geen product voor de spreekkamer. Lees het bij Google.
Anthropic: AI-agents beginnen onderling een territoriumstrijd
Onderzoekers van Anthropic zetten meerdere AI-agents op dezelfde taak en zagen ze botsen, samenspannen en op onvoorspelbare manieren afspraken maken. Dat roept de vraag op of de huidige veiligheidstests, die vooral één model tegelijk beoordelen, de risico’s van systemen met meerdere agents wel vangen. Nu bedrijven massaal agents inzetten, is dat geen theoretisch probleem meer. Via TechCrunch.
Databricks haalt 5 miljard op bij een waardering van 190 miljard
Databricks wilde 1 miljard dollar ophalen, investeerders boden samen 15 miljard, en het werd uiteindelijk 5 miljard bij een waardering van 190 miljard dollar. CEO Ali Ghodsi noemt de reden simpel: AI is peperduur, en wie mee wil doen heeft diepe zakken nodig. Het tekent hoe gretig kapitaal nog altijd richting AI-infrastructuur stroomt. Meer bij TechCrunch.
