De afgelopen dagen draaide het AI-nieuws om grote zakelijke uitrollen, politieke spanningen rond Anthropic en stevige vragen over de data waarmee AI wordt getraind. Van Samsung dat ChatGPT omarmt tot een Nobelprijswinnaar die verkast: hieronder de belangrijkste ontwikkelingen op een rij.
Samsung rolt ChatGPT en Codex uit onder al zijn medewerkers
Samsung Electronics geeft zijn werknemers wereldwijd toegang tot ChatGPT Enterprise en de programmeerassistent Codex. Het gaat om een van de grootste zakelijke uitrollen die OpenAI tot nu toe heeft gedaan. Met deze stap zet een van ’s werelds grootste techbedrijven AI breed in voor zijn personeel — een teken dat generatieve AI steeds meer een standaard werkinstrument wordt. Bron: OpenAI.
VS dwingt Anthropic tot terugtrekken van nieuwe modellen
De Amerikaanse overheid heeft Anthropic gedwongen om zijn twee nieuwste modellen, Fable 5 en Mythos 5, in te trekken vanwege zorgen over de nationale veiligheid. Aanleiding was onderzoek van Amazon, dat naar verluidt een manier vond om de beveiliging van Fable 5 te omzeilen. Cybersecurity-onderzoekers noemen de maatregel in een open brief juist gevaarlijk, en Anthropic wijst erop dat dezelfde zwakke plekken ook in andere modellen zitten. Opvallend: de ban lijkt het merk eerder bekender te maken dan te schaden. Bronnen: TechCrunch en TechCrunch.
Nobelprijswinnaar verlaat DeepMind voor Anthropic
John Jumper, die een Nobelprijs won voor zijn werk aan AlphaFold, vertrekt bij Google DeepMind om over te stappen naar concurrent Anthropic. Hij is niet de enige grote naam die DeepMind verlaat, wat wijst op een felle strijd om toptalent tussen de grote AI-labs. Dat juist Anthropic — ondanks de recente politieke tegenwind — dit kaliber onderzoekers binnenhaalt, zegt veel over het vertrouwen in het bedrijf. Bron: TechCrunch.
Praktische AI-functies komen naar je iPhone in iOS 27
Tijdens Apple’s ontwikkelaarsconferentie WWDC ging veel aandacht naar de vernieuwde Siri, maar volgens TechCrunch zitten de echt nuttige AI-functies elders in iOS 27. Denk aan handige toepassingen die verspreid door het systeem opduiken in plaats van één opvallende assistent. Het laat zien dat Apple AI vooral subtiel en praktisch in het dagelijks gebruik wil verweven. Bron: TechCrunch.
‘AI-chatbots zijn niet je vrienden’, waarschuwt Signal-baas
Meredith Whittaker, topvrouw van berichtenapp Signal, drukt mensen op het hart dat AI-chatbots geen vrienden of bewuste wezens zijn. Het zijn geen voelende gesprekspartners, maar software die menselijke conversatie nabootst. Haar boodschap is een nuchtere tegenstem in een tijd waarin steeds meer mensen een emotionele band met chatbots opbouwen. Bron: TechCrunch.
The Atlantic maakt database van muziek voor AI-training doorzoekbaar
Journalist Alex Reisner van The Atlantic ontdekte vier datasets met muziek die wordt gebruikt om AI-modellen te trainen, en maakte ze volledig doorzoekbaar voor het publiek. Twee van die verzamelingen zijn enorm, met 12 miljoen en 9 miljoen nummers; de twee andere bevatten elk nog altijd meer dan 100.000 liedjes. Met de tool kunnen artiesten en luisteraars zelf zien of hun muziek erin voorkomt — een nieuwe stap in het debat over auteursrecht en AI-training. Bron: The Verge.
Film over Sam Altman geschrapt door Amazon MGM
De film ‘Artificial’ over OpenAI-baas Sam Altman is naar verluidt door Amazon MGM geschrapt. De productie, met Andrew Garfield als Altman, draaide om de turbulente vijf dagen in 2023 waarin Altman als CEO werd ontslagen en kort daarna weer werd teruggehaald. Monica Barbaro zou OpenAI-CTO Mira Murati spelen. Na een jaar voorbereiding lijkt het project nu in de ijskast te belanden. Bron: The Verge.
Startup claimt doorbraak in hardnekkig probleem van taalmodellen
Het in Miami gevestigde Subquadratic kwam uit de schaduw met een gewaagde bewering: het zou een wiskundig knelpunt hebben opgelost dat grote taalmodellen al bijna tien jaar afremt. Aanvankelijk waren de details schaars en bleven veel experts sceptisch. Inmiddels begint het bedrijf bewijs te delen om zijn claim te onderbouwen. Als het klopt, kan dat de efficiëntie van toekomstige AI-modellen flink verbeteren. Bron: MIT Technology Review.
