Een wiskundig hoogtepunt dat binnen een dag in een rel veranderde, een tekenfunctie in ChatGPT, en een nieuwe AI-assistent van Meta die om je e-mail en betalingen vraagt. De afgelopen dagen lag de nadruk op de vraag hoe ver AI-systemen echt gekomen zijn — en wie hun claims controleert.
OpenAI claimt oplossing voor Navier-Stokes, wiskundewereld sputtert
OpenAI meldt dat het met een intern model — krachtiger dan het net uitgebrachte GPT-6 Astra — plus zo’n 10.000 uur rekenwerk een oplossing heeft gevonden voor het Navier–Stokes-probleem, een van de zeven Millennium Prize Problems waarop een prijs van een miljoen dollar staat. Het bedrijf publiceerde een uitleg én een formeel bewijs in de bewijstaal Lean, zodat anderen het kunnen nachecken (OpenAI). Maar de aankondiging werd direct overschaduwd door verwijten uit de academische wereld: een wiskundige van NYU stelt dat OpenAI oneerlijk te werk ging rond een probleem waarop hij zelf jaren zwoegde (TechCrunch, The Verge). Volgens MIT Technology Review zegt de affaire vooral iets over de toekomst van de wiskunde: wie krijgt de eer als een model het zware werk doet?
ChatGPT Images 2.5: van krabbel naar plaatje
OpenAI bracht een nieuwe versie van zijn beeldgenerator uit. Images 2.5 moet ideeën, schetsen en referentiefoto’s omzetten in resultaten die dichter bij je bedoeling liggen (OpenAI). Nieuw is Sketch: je tekent rechtstreeks in ChatGPT een simpele doodle en legt in woorden uit wat het moet worden. The Verge testte het met een kattentekening en kreeg een verrassend gedetailleerd plaatje terug (The Verge).
Meta zet alles op Muse, zijn persoonlijke AI-agent
Meta introduceerde Muse, een “persoonlijke AI-agent” die het bedrijf terug in de race moet brengen tegen OpenAI, Anthropic en Google. Muse wil taken echt voor je uitvoeren en vraagt daarvoor toegang tot e-mail, agenda, betalingen en zelfs gezondheidsdiensten (The Verge). Precies daar zit de kwetsbaarheid: het wordt de grootste test tot nu toe of consumenten Meta nog zoveel privégegevens durven toe te vertrouwen (TechCrunch).
En tegelijk: nudify-apps adverteerden op Meta met foto’s van echte meisjes
Dat vertrouwensvraagstuk krijgt een pijnlijke bijklank. Ars Technica beschrijft hoe advertenties voor zogeheten nudify-apps op Facebook en Instagram gebruikmaakten van echte Instagram-foto’s van jonge meisjes, met slogans in de trant van “dit is de AI die mannen echt gebruiken”. Meta zou traag zijn geweest met het verwijderen van die advertenties (Ars Technica).
Anthropic onder druk: gestolen tokens en een class action
Anthropic waarschuwt gebruikers dat hackers Claude-tokens stelen: een abonnee zag zijn verbruik oplopen terwijl hij niets deed, waarna het bedrijf een waarschuwing uitstuurde (TechCrunch). Tegelijk breidt een groep zware gebruikers een class action uit: zij stellen misleid te zijn over wat ze bij de duurste abonnementen daadwerkelijk kregen (The Verge). Wie wil weten waar deze assistent precies voor staat, vindt de basis in onze uitleg over Claude van Anthropic.
Codex in de praktijk: qubits kalibreren en 21% meer output
OpenAI liet twee concrete voorbeelden zien van AI die echt werk overneemt. Een MIT-onderzoeker gebruikt het model GPT-5.6 Sol met Codex om zelfstandig kwantumexperimenten uit te voeren, resultaten te analyseren en qubits te kalibreren (OpenAI). Bij wachtwoordbedrijf 1Password zeggen engineers 21% productiever te zijn geworden door Codex in te zetten voor nieuwe functies en interne tools, zonder de strenge securityregels los te laten (OpenAI).
Google’s AI-weermodel wordt nauwkeuriger met ruwe satellietdata
Google werkte zijn AI-weermodel bij, dat nu meer ruwe satellietgegevens als invoer meeneemt. Net als bij klassieke weermodellen geldt: meer en betere metingen leiden tot betrouwbaardere voorspellingen, en de nauwkeurigheid van de verwachtingen gaat er merkbaar op vooruit (Ars Technica). Het is een van de minst spectaculaire maar meest tastbare toepassingen van AI: iedereen heeft er dagelijks iets aan.
Cognition op 48 miljard: AI-codeermarkt is nog niet verdeeld
Cognition, het bedrijf achter AI-programmeeragenten, haalde een waardering van 48 miljard dollar op — met een hogere multiple dan Cursor had voordat dat bedrijf aan SpaceX werd verkocht. Beleggers gaan er dus duidelijk niet van uit dat één partij de markt voor AI-programmeerhulp helemaal inpikt (TechCrunch).
